Cyfrowa transformacja zdrowia – czy system nadąża za technologią?
Telemedycyna jest codziennością – 54,5% młodych polskich lekarzy korzysta z niej każdego dnia. Sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę w wielu placówkach, natomiast duże modele językowe wchodzą do praktyki lekarskiej. Jednak system ochrony zdrowia – a przede wszystkim ludzie, którzy go tworzą – wciąż szukają odpowiedzi, jak wdrażać te rozwiązania bez utraty tego, co w medycynie najważniejsze: relacji z pacjentem. 4 grudnia 2025 roku na 26. piętrze wieżowca PZU Zdrowie w Warszawie spotkało się kilkudziesięciu ekspertów polskiej ochrony zdrowia podczas MEDmeetsTECH #20. Rozmawiano o tym, jak wdrażać innowacje, które już działają – nie o przyszłości medycyny, tylko o dzisiejszych wyzwaniach.
Telemedycyna i relacja z pacjentem. Wyzwania cyfrowej komunikacji
Justyna Uman-Ntuk i Weronika Dejneka otworzyły wydarzenie myślą, która przewijała się przez cały dzień. Prawdziwy postęp w ochronie zdrowia wymaga współpracy wszystkich interesariuszy – klinicystów, innowatorów, decydentów i pacjentów. Bez tego równania innowacja pozostaje tylko obietnicą.
Pierwsza sesja, poświęcona komunikacji, postawiła fundamentalne pytanie: czy potrafimy nadążyć za technologią jako ludzie? Telemedycyna rozwija się błyskawicznie. Młodzi lekarze cenią ją za elastyczność, korzystają z niej głównie do e-recept, wizyt kontrolnych i zdalnej diagnostyki. Jednak narzędzia to jedno, a umiejętność budowania relacji w przestrzeni cyfrowej to drugie. Małgorzata Wywrot z NIL i CMKP przedstawiła wyniki badań pokazujących, że pacjenci muszą czuć się bezpiecznie i komfortowo podczas teleporad. Prywatność, jasność przekazu, zaufanie – to wszystko trzeba przenieść do świata wirtualnego. Inaczej – jak ostrzegała Wywrot – lekarze staną się „automatami do recept”.
Z kolei Iwona Cikoto-Wawrzyniak dodała konkret: największym problemem pacjentów nie jest brak technologii, tylko brak jednego systemu do umawiania, zmiany i odwoływania wizyt. Funkcja, która mogłaby znacząco ograniczyć „no-shows” i odciążyć placówki. Lekarze podchodzą do tego z rezerwą, obawiając się nadzoru, ale – jak zauważyła prelegentka – NFZ finansuje każdą wizytę, więc przejrzystość systemowa jest zarówno uzasadniona, jak i konieczna.
Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie. Od LLM do odpowiedzialności klinicznej
Sesja poświęcona trendom skupiła się na dużych modelach językowych w medycynie. Technologia przeszła długą drogę od pierwszego chatbota ELIZA z lat 60. XX wieku, ale kluczowe wyzwanie pozostaje niezmienne: czy potrafimy stworzyć narzędzia AI, którym klinicyści mogą realnie zaufać w praktyce?
Dr Dominik Stosik przedstawił ramy oceny bezpieczeństwa wykorzystania LLM w medycynie. Jego przekaz był jednoznaczny: AI, której nie da się wyjaśnić, nie może być stosowana w medycynie. Halucynacje modeli pozostają poważnym problemem w pracy klinicznej, a explainable AI to nie opcja, tylko konieczność. Lekarz musi wiedzieć, dlaczego model sugeruje dane rozwiązanie.
Natomiast Piotr Karwatka poszedł dalej, pokazując praktyczne techniki ograniczania halucynacji i sposób bezpiecznego wykorzystania AI w dokumentacji medycznej. Kluczowy wniosek? Nawet jeśli AI dostarcza trafnych sugestii, odpowiedzialność zawodowa zawsze spoczywa na lekarzu. „Pieczątka zostaje u lekarza” – przypomniał Karwatka. Dlatego „uziemianie” modeli, czyli powiązanie odpowiedzi AI z wiarygodnymi, sprawdzonymi źródłami, jest kluczowe. Budowa godnej zaufania AI to nie tylko zadanie techniczne, ale obowiązek etyczny.
Digital Health w praktyce. Finansowanie innowacji i luka w systemie refundacji
Sesja keynote dostarczyła zwięzłego przeglądu obecnego stanu rynku. Sztuczna inteligencja wspierająca diagnostykę udowodniła swoją wartość kliniczną. Narzędzia automatyzujące dokumentację odciążają lekarzy. Innowacja nie polega już na oczekiwaniu – polega na wyborze właściwych zastosowań. Dalsze sesje pokazały, gdzie znajdują się największe wyzwania systemowe. D
ynamiczna debata panelowa o wdrożeniach i finansowaniu ujawniła problem, który zna każdy, kto pracuje w branży: innowacja rozwija się szybciej niż system refundacji. Nowe technologie nie mieszczą się w koszyku świadczeń gwarantowanych, a wypełnienie tej luki będzie kluczowe dla rozwoju digital health w Polsce.
Eksperci omówili wczesną diagnostykę z wykorzystaniem AI, farmakoterapię cyfrową, technologie Digital Twin, systemy Connected Health oraz narzędzia nowej generacji jak Cardiolens®. Sesja o wyrobach medycznych przedstawiła drogę od prototypu do produkcji seryjnej zgodnej z regulacjami – praktyczna wiedza dla tych, którzy chcą przekształcić pomysł w działające rozwiązanie.
Transformacja cyfrowa medycyny. Synergia technologii, ludzi i procesów
MEDmeetsTECH #20 pokazało, że Polska nie tylko uczestniczy w globalnej transformacji cyfrowej – Polska aktywnie ją współtworzy. Otwartość dyskusji, różnorodność perspektyw oraz gotowość do kwestionowania schematów sprawiły, że ta edycja była przełomowym wydarzeniem dla regionu. Największy wniosek? Innowacja odnosi sukces tylko wtedy, gdy równolegle rozwijają się ludzie, procesy i technologia. Bez tego równania narzędzia pozostają tylko kodem, a obietnice tylko obietycami.
Nie chodzi o to, czy AI wejdzie do gabinetów, lecz o to, jak szybko nauczymy się jej bezpiecznie używać. Czy ten proces będzie sterowany systemowo, czy pozostanie jedynie kwestią prywatnej inicjatywy lekarzy i firm – to pytanie, które wciąż czeka na odpowiedź.
